Insights y seguridad de IA

Artículos, casos y análisis sobre la protección de datos frente a la IA generativa.

Cartel cronológico de 90 días con cinco fases de despliegue de DLP de IA, desde el piloto hasta el modo Bloquear a escala, con métricas y conversaciones con stakeholders por semana.Featured
Practical Operations

De Monitor a Bloquear: manual DLP de IA en 90 días

Un despliegue de DLP de IA semana a semana en 90 días para una empresa de 500 personas. Quién hace qué, cómo es el éxito y qué decir a RR. HH., legal, CFO y patrocinador ejecutivo.

ZTZeuslock Team8 min
Banderas de la Unión Europea y Estados Unidos sobre un circuito impreso, con un candado en la frontera que simboliza la soberanía de los datos en DLP de IA.
Strategy

IA soberana: por qué los CISO europeos rechazan la DLP en nube de EE. UU.

Schrems II, FISA 702, la CLOUD Act y las sanciones de la AEPD y la CNIL han cambiado las cuentas. Guía práctica para decidir cuándo un proveedor DLP estadounidense ya no es aceptable.

ZTZeuslock Team8 min
Bandera de la Unión Europea superpuesta a un reloj digital y un patrón de circuito, ilustrando el plazo de notificación de incidentes de 24 horas de NIS2.
Compliance

NIS2 tiene dientes: cómo la directiva cambia el manejo de datos en IA

NIS2 obliga a avisar al CSIRT en 24 horas cuando un empleado filtra datos a ChatGPT. Quién está dentro del alcance, qué cuenta como incidente significativo y qué pruebas debe presentar.

ZTZeuslock Team7 min
Sala de formación corporativa vacía con una diapositiva que muestra 100% de finalización, ilustrando la distancia entre concienciación y comportamiento real frente a la IA
Behavioral Security

Por qué la formación en seguridad IA no funciona

El módulo anual no cambia nada cuando un empleado pega una lista de clientes en ChatGPT. Lo que dice realmente la ciencia del comportamiento.

ZTZeuslock Team7 min
Ventana de terminal mostrando una sesión de Claude Code leyendo un archivo .env con valores secretos interceptados por Zeuslock CLI.
Developer Security

IA en CLI: cómo Claude Code, Cursor y Copilot CLI exponen sus secretos

Los agentes CLI leen sus archivos y los envían a un LLM en la nube. Estos son los vectores de fuga reales y cómo escanear la ruta de lectura, no solo la de escritura.

ZTZeuslock Team8 min
Diagrama de un intercambio Model Context Protocol entre una aplicación host y un servidor de herramientas, con una capa de inspección DLP envolviendo la tubería stdio.
Emerging Tech

La amenaza oculta de los servidores MCP: hace falta una capa DLP

Model Context Protocol es el nuevo formato entre agentes y herramientas. El DLP de navegador no lo ve. Así es una capa DLP consciente de MCP.

ZTZeuslock Team9 min
Diagrama estilizado de los vectores de prompt injection convergiendo sobre un agente IA mediante chat, documentos, salidas de herramienta y memoria persistente
Security Research

Prompt Injection: los 5 patrones de ataque que golpean a los agentes IA en 2026

Análisis de campo de los cinco patrones de prompt injection que más vemos contra agentes IA en producción en 2026, con firmas de detección y mitigaciones concretas.

ZTZeuslock Team10 min
Comparación lado a lado de una tarjeta de crédito redactada con XXXX y una reescritura que preserva el formato y mantiene visibles el prefijo Visa y los últimos cuatro dígitos
Technical Deep-Dive

Anonimización que preserva el formato: por qué XXXX rompe su pipeline de IA

Sustituir 4532-1488-0343-6467 por XXXX-XXXX-XXXX-XXXX es la redacción más perezosa posible y rompe silenciosamente cada respuesta del LLM. Esto es lo que hay que hacer.

ZTZeuslock Team9 min
Un DPO revisa una checklist de cumplimiento del Reglamento de IA y RGPD artículo 32 en un cuadro de mando con los registros de auditoría de interacciones IA.
Compliance

Reglamento de IA + RGPD artículo 32: checklist de cumplimiento en 12 puntos

La AEPD no pregunta si tiene políticas de IA. Pide pruebas de que se aplican. Una checklist de 12 puntos que conecta el Reglamento de IA con el RGPD artículo 32, con los artefactos que se exigen en una inspección.

ZTZeuslock Team8 min
Primer plano de la terminal de un desarrollador con una traza de error resaltada, justo cuando un dato sensible va a pegarse en un asistente de IA.
Customer Stories

Anatomía de una fuga hacia la IA: tres historias de nuestra telemetría

Tres fugas reales y anonimizadas hacia herramientas de IA: claves AWS en Copilot, PII de clientes en ChatGPT y código propietario en Claude. Qué detectó qué y qué cambió después.

ZTZeuslock Team9 min
Esquema de una sesión de navegador cifrada con TLS 1.3 hacia ChatGPT que esquiva un dispositivo DLP de pasarela corporativo.
Technical Deep-Dive

Por qué el DLP de red falla frente a ChatGPT

Los DLP de proxy o pasarela heredados no pueden leer el tráfico cifrado a ChatGPT, Claude o Gemini. Aquí está por qué, y la única arquitectura que sí lo hace.

ZTZeuslock Team7 min
Panel oscuro de sala de control mostrando una flota de herramientas de IA generativa no sancionadas accedidas desde navegadores corporativos, con indicadores crecientes de tasa de impacto sobre datos sensibles.
Research

El coste real de la IA en la sombra en 2026

Los CISO europeos subestiman el volumen de IA en la sombra entre 4 y 6 veces. Esto es lo que dicen los datos y los tres indicadores que debe medir este trimestre.

ZTZeuslock Team7 min