Definición
Anonimización (en DLP)
En DLP IA, anonimización es sustituir una subcadena sensible detectada (tarjeta, IBAN, email, API key) por un placeholder estructuralmente similar pero no sensible antes del envío del prompt.
La técnica a buscar es anonimización que preserva el formato: el placeholder pasa las mismas verificaciones (checksum IBAN válido, número de tarjeta con Luhn válido, email aparentemente válido en example.com).
Por qué importa
- ✓La anonimización preserva productividad mientras elimina la exposición de datos.
- ✓Los placeholders que preservan formato evitan el modo de fallo "respuesta inútil" del enmascaramiento simple.